Se eu pudesse te contar sobre um "superpoder" capaz de transformar a construção civil, você acreditaria? Pois bem, esse superpoder existe e se chama Inteligência Artificial (IA). A tecnologia já está revolucionando diversos setores, e na construção civil não é diferente. De previsão de prazos a redução de desperdício de materiais, a IA está ajudando empresas a cortar custos, aumentar a produtividade e entregar projetos de forma mais ágil e eficiente.
A Inteligência Artificial não é ficção científica. Ela é a tentativa de simular comportamentos humanos usando a matemática da computação. Em outras palavras, é uma tecnologia que permite que máquinas "aprendam" e "pensem" como nós, humanos, para resolver problemas complexos. E acredite, a IA já está mais presente no nosso dia a dia do que imaginamos e pode ser a grande aliada que o mercado da construção estava esperando.
Historicamente nossa indústria evoluiu pouco em produtividade. Segundo dados da Sienge, 70% das decisões são empíricas. “As pessoas decidem o futuro do seu negócio baseadas apenas em práticas passadas, na experiência e no achismo” (Cristiano Gregorius, Diretor de Operações de Software do Sienge). A boa notícia é que a IA surge como uma solução para essa questão. Com ela, podemos automatizar tarefas repetitivas, analisar grandes volumes de dados e tomar decisões mais assertivas. Não é mágica, é tecnologia a nosso favor!
Pesquisas no setor estimam uma redução de 30% nas atividades repetitivas. Imagine só o quanto de tempo e dinheiro sua equipe pode economizar!
A IA pode ser aplicada em diversas etapas da construção civil, e os resultados são surpreendentes:
Viabilidade e Projetos: A IA pode auxiliar na análise de viabilidade de projetos, na criação de layouts otimizados e até mesmo na simulação de diferentes cenários. Isso permite que você tome decisões mais embasadas e evite erros que podem custar caro no futuro.
Orçamento: Com a IA, é possível automatizar a criação de orçamentos, considerando todos os custos envolvidos, como mão de obra, materiais e imprevistos. Essa precisão ajuda a reduzir desperdícios e garantir que o projeto seja viável financeiramente.
Cotação e Compra de Insumos: A IA pode analisar dados de fornecedores, identificar os melhores preços e automatizar o processo de compra de insumos. Isso garante que você economize tempo e dinheiro na hora de adquirir materiais para a obra.
Gestão do Projeto: Sistemas inteligentes podem monitorar o andamento das obras, identificar atrasos e problemas e sugerir soluções em tempo real. Com isso, você tem mais controle sobre o projeto e evita surpresas desagradáveis.
Vendas: Assistentes virtuais podem atender clientes, responder dúvidas e agendar visitas. Isso agiliza o processo de vendas e melhora a experiência do cliente.
Pós-Obra: Ferramentas inteligentes podem acompanhar a saúde da obra e coletar dados importantes para a manutenção preditiva. Isso garante a longevidade do empreendimento e a satisfação do cliente.
Se você está se perguntando como começar a usar a IA no seu negócio, aqui vão algumas dicas:
Comece pequeno: Não precisa sair investindo em tudo de uma vez. Comece com um projeto piloto e vá expandindo à medida que os resultados aparecem.
Invista em capacitação: É fundamental que sua equipe esteja preparada para utilizar as ferramentas de IA. Ofereça treinamentos e workshops para que todos possam aproveitar ao máximo as novas tecnologias.
Escolha as ferramentas certas: Existem diversas opções de softwares e plataformas de IA no mercado. Pesquise e escolha aquelas que melhor atendem às suas necessidades.
Analise os resultados: Monitore constantemente os resultados da implementação da IA e faça ajustes sempre que necessário. A análise de dados é fundamental para o sucesso.
A transformação digital não é mais uma tendência, é uma pendência. E a IA é uma das ferramentas mais poderosas para essa transformação, com um potencial de economia global de US$ 1,6 trilhões com a digitalização da construção. O futuro da construção civil é inteligente, eficiente e sustentável, e a IA tem um papel fundamental nessa jornada.
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Fontes: KPMG; McKinsey; Dogge Data & Analytics ; Sienge (Out/24)